AIOps’un İş Operasyonlarınızı Dönüştürmek İçin Yedi Avantajı
AIOps, anormallik algılama ve tanımlama, olay korelasyonu ve kök neden analizi dahil olmak üzere önemli BT operasyon süreçlerini otomatikleştirmek için büyük veri ve makine öğrenimini sağlayan işlevseller bütünüdür. Bu işlevler AIOps’un benimsenmesi için zemin hazırlarken, tek başlarına yeterli değildirler. Gerçekten modern bir AIOps çözümü, çoklu bulut ortamlarının hacmini, hızını ve karmaşıklığını ele almak için tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsüne de hizmet eder.
AIOps karmaşıklığı azaltır, dijital dönüşümü yönlendirir ve aynı zamanda ek avantajlar da sunar. Bu yazımızda AIOps’un operasyonlarınızı dönüştürmeye yardımcı olabilecek yedi avantajını paylaşacağız.
Kuruluşlar dijital dönüşüm çabalarını hızlandırmaya çalışırken, zaman alan manuel görevleri otomatikleştirmek BT ekipleri için kritik öneme sahiptir. Bu nedenle, birçok kuruluş AIOps’un faydalarını değerlendirmektedir.
BT operasyonları için yapay zeka (AIOps), ekiplerin BT ortamlarının artan boyutunu ve karmaşıklığını otomasyon yoluyla yönetmesine yardımcı olmak için makine öğrenimini ve yapay zekayı kullanır. Bununla birlikte, faydaları artan otomasyonun ve azaltılmış karmaşıklığın ötesine geçer. Özellikle iş operasyonlarınızı dönüştürebilecek yedi AIOps avantajı vardır.
Ama önce, AIOps’un ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve kuruluşlar için değerini daha iyi anlayarak başlayalım.
AIOps nedir ve nasıl çalışır?
AIOps, anormallik algılama ve tanımlama, olay korelasyonu ve kök neden analizi dahil olmak üzere önemli BT operasyon süreçlerini otomatikleştirmek için büyük veri ve makine öğrenimini sağlayan işlevseller bütünüdür. Bu işlevler AIOps’un benimsenmesi için zemin hazırlarken, tek başlarına yeterli değildirler. Gerçekten modern bir AIOps çözümü, çoklu bulut ortamlarının hacmini, hızını ve karmaşıklığını ele almak için tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsüne de hizmet eder.
AIOps, BT ekipleri için DevOps, CloudOps, SecOps ve diğer operasyonel çabaları bilgilendirmeye yardımcı olan eyleme dönüştürülebilir iç görüler sağlamayı amaçlar. Bu AIOps avantajlarına ulaşmak için kapsamlı AIOps araçları, veri işlemenin dört temel aşamasını içerir:
1- Toplamak (Collection)
2- Birleştirmek (Aggregation)
3- Analiz (Analysis)
4- Uygulamak (Execution)
Birçok şirket, analiz ve uygulama ile birlikte makine öğrenimi tabanlı AIOps araçlarıyla veri toplamak ve bu verileri birleştiren ikinci nesil uygulama performans yönetimi (APM) çözümlerini birlikte kullanmaktadır. Ancak bu yaklaşım, karmaşıklığı ve potansiyel bir bağlam kaybını beraberinde getirir. Bu arada modern, bütünsel bir AIOps platformu, uçtan uca operasyonel bir yaklaşım sunmak için yukarıda maddelenen dört aşamanın tümünü de kapsar. Fakat operasyonel dönüşüm için AIOps’un yedi avantajını etkin biçimde kullanmak gerekir.
BT ekipleri, azaltılmış karmaşıklığın yanı sıra, aşağıdakiler de dahil olmak üzere AIOps’un yedi temel avantajıyla operasyonlarını dönüştürebilir:
1. Geliştirilmiş zaman yönetimi ve etkinlik önceliklendirme
Kuruluşların operasyonel süreçleri iyileştirmek ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için geliştirdiği ve kullandığı çok sayıda yazılım hizmeti göz önüne alındığında, ekiplerin ayrıntılarda boğulması kolaydır. Bu ekiplerin şu anda neyin ele alınması gerektiğini ve neyin bekleyebileceğini bilmesi gerekir.
Gelişmiş hata ağacı analizi kullanan bir AIOps platformu, şirketlerin en önemli uyarıları otomatik olarak belirlemesine ve ortalama çözüm süresini (MTTR) azaltmak için yanıtlarına öncelik vermesine yardımcı olabilir.
2. Azaltılmış BT harcaması
AIOps’un bir başka avantajı da işletim maliyetlerini azaltabilmesidir. AIOps araçları, olası sorunları proaktif olarak belirleyerek, analistleri maliyetli bir kesintiye yol açmadan önce uyarabilir. Modern bir AIOps çözümü, yanlış pozitifleri ortadan kaldırarak ekiplerin zamandan ve emekten önemli ölçüde tasarruf etmesini de sağlayabilir.
Forrester Consulting raporuna göre (https://www.dynatrace.com/forrester-total-economic-impact-report/), proaktif görünürlük sağlayan bir AIOps yaklaşımının uygulanması, şirketlerin operasyonel verimliliği artırmasına ve yanlış pozitif uyarıları %95 oranında azaltmasına yardımcı olmaktadır. Ek olarak, Dynatrace tarafından yapılan araştırma, AIOps’un uygulanmasının, önemli süreçleri otomatikleştirerek şirketlere yılda ortalama 4,8 milyon dolar tasarruf sağlayabileceğini raporlamıştır.
3. Artan iş inovasyonu
Şirketler değişen piyasa koşullarına ne kadar hızlı cevap verebilirse o kadar iyidir. AIOps, temel süreçleri otomatikleştirerek ışıkları açık tutmak için gereken süreyi ve çabayı azaltır. Bu, BT ekiplerinin önemli olana, yani iş başarısını artıran stratejik girişimleri uygulamaya odaklanmasına olanak tanır.
Örneğin, şirketlerin önemli operasyonel görevler için en uygun bulutları kullanmasını sağlayan bir çoklu bulut çerçevesinin benimsenmesini düşünün. BT ekipleri zamanlarının çoğunu uyarılara yanıt vermeye ve yanlış pozitiflerle uğraşmaya harcıyorsa, inovasyon için çok az zaman kalır. Ekipler, AIOps’u uygulayarak geliştiricilerin yeni projelerle başa çıkmalarını sağlayabilir.
4. Genişletilmiş işbirliği
AIOps çözümleri doğal olarak veriden ve departmandan bağımsızdır ve bu da kuruluşların işbirliği çabalarını genişletmelerine yardımcı olur. Bu nedenle, belirli kullanım durumlarına veya iş ekiplerine bağlı olmayan bütünsel çıktılar üretmek için birden çok kaynaktan gelen verileri alır ve analiz ederler. Sonuç olarak, AIOps farklı departmanların aynı dili konuşmasını ve işbirliğini geliştirmesini mümkün kılar.
5. Kolaylaştırılmış ürün iyileştirmeleri
Ürünler ve hizmetler bir kez yayınlandıktan sonra, BT ekipleri bunları sürekli olarak izlemeli ve yönetmelidir. Bu ekiplerin, hizmetlerin ve yazılımların nasıl performans gösterdiğini, yeni özelliklerin veya işlevlerin gerekli olup olmadığını ve uygulamaların güvenli olup olmadığını bilmesi gerekir.
Geliştirme ve tasarım aşamaları gibi, bu uygulamalar da ilgili ve eyleme geçirilebilir iç görüler sunan devasa veri hacimleri oluşturur. Bu tür iç görüler, sistemin bu verileri etkili bir şekilde toplayıp toplayamayacağını, analiz edip edemediğini ve rapor edip edemediğini içerir. Burada AIOps araçları, ekiplerin uygulamaları iyileştirebileceği potansiyel alanları belirleyebilir. Bir AIOps platformu, bu değişiklikleri uygun ölçekte yapmak için maliyet ve zaman açısından en verimli yaklaşımları da belirleyebilir.
6. Gelişmiş otomasyon
Manuel işlemler zaman alıcıdır ve hataya açıktır. Ancak AIOps, hata algılama, uyarı analizi ve olay raporlama gibi önemli görevleri otomatikleştirmeyi mümkün kılar. Bu, BT operasyon ekiplerinin ilgili raporları bulmak için ilk gözlemleri sıralamak yerine odaklarını değiştirmelerine ve sonuçlara öncelik vermelerine olanak tanır.
7. Hızlandırılmış dijital dönüşüm
Dynatrace 2022 Küresel CIO Raporuna göre, kuruluşlar dijital dönüşüme ayak uydurmak için her zamankinden daha fazla baskı altındadır. İlgili rapor, büyük kuruluşların %99'unun artık iş sonuçlarını iyileştirmek için çoklu bulut ortamını benimsediğini belirtiyor. Ancak BT liderlerinin %58'i, bulut kullanımı arttıkça altyapı yönetiminin kaynakları tükettiğini ve %56'sı geleneksel izleme çözümlerinin artık amaca uygun olmadığını söylüyor.
Sonuç, dijital bir barikattır. Birçok kuruluş için, yeni teknolojilerin benimsenmesi, yönetim ve izleme zorluklarına katkıda bulunabilir ve bu da dönüşümün hızını yavaşlatabilir. AIOps araçlarının bir başka yararı da, sürekli artan miktarda veriyi tüketme ve analiz etme yetenekleridir. Kapsamlı bir AIOps çözümü, şirketlerin yeni dijital teknolojileri güvenle benimsemelerine yardımcı olabilir.
AIOps’un ticari faydaları nelerdir?
Tabi ki tüm AIOps’un nihai avantajı elbetteki iş değeridir.
AIOps, sorunlara karşılık yanıtları otomatik olarak toplayarak, analiz ederek ve raporlayarak kuruluşların genel karmaşıklığı azaltmasını sağlar. Ancak AIOps, sonuçta önemli olan metrikleri de geliştirir.
1- Daha fazla BT personeli verimliliği.
Sistemlerin durumlarında daha fazla görünürlük ve tek bir analitik gerçek kaynağı ile ekipler daha verimli bir şekilde işbirliği yapabilir. Daha güvenilir, bağlam tabanlı analiz, ekiplerin daha iyi kararlar almasına, daha kararlı eylemlerde bulunmasına ve daha fazla işlevi otomatikleştirmesine olanak tanır. Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca daha iyi veri zekası ile her roldeki bireyler daha fazla özerklik uygulayabilir ve daha fazla iş tatmini yaşayabilir.
2- Kesintileri önleme yeteneği.
Ekipler, olay algılama ve müdahaleyi otomatikleştirerek, çalışma süresini iyileştiren MTTR’yi önemli ölçüde azaltabilir. Ancak AIOps’a gerçekten modern bir yaklaşım, sorunları kesinti haline gelmeden önce tespit edip düzeltebilir. Böyle bir yaklaşım, işletme için en önemli konulara öncelik vermek için otomatik iş etki analizi yapabilir. Bu, ekiplerin daha fazla değil, daha akıllı çalışmasını sağlar.
3- Geliştirilmiş kullanıcı deneyimleri.
Herhangi bir işletmenin amaçlarından biri de daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmaktır. Daha fazla sistem güvenilirliği ve çalışma süresi, kullanıcı deneyimlerini iyileştirir. Ancak AIOps’a yönelik modern bir yaklaşım, kullanıcıların başarmaya çalıştıkları bağlamda dijital deneyimlere ilişkin gerçek zamanlı bilgiler de sağlar. Belirli mücadeleleri görmek için kullanıcı oturumlarını görsel olarak tekrarlayabilen bir AIOps platformu, ekiplerin kullanıcı yolculuklarını daha iyi optimize etmesine olanak tanır.
4- Tüm hibrit bulut teknolojilerinde maksimum yatırım getirisi.
Bulutta yerel teknolojiler geliştikçe, kuruluşlar belirli sorunları çözmek ve belirli faydalar sağlamak için daha fazla araç ve açık kaynaklı çözüm katmanı oluşturur. Tüm bu teknolojilerin gözlemlenebilirliğini ve otomatik analizini sağlayan AIOps’a yönelik bir platform yaklaşımı, ekiplerin sonuçları optimize etmesini sağlar. Daha fazla gözlemlenebilirlik ve bağlamsal analiz ile ekipler, tüm hibrit bulut teknolojilerinde yatırım getirilerini (ROI) en üst düzeye çıkarabilir.
Otomatik ve akıllı AIOps ile bir bulut gözlemlenebilirlik stratejisi oluşturun:
AIOps’un tüm avantajlarından yararlanmak için ekiplerin istatistiksel, korelasyon tabanlı makine öğrenimini kullanan araçları benimsemekten daha fazlasını yapması gerekir. Uygulamada, işletmelere en iyi hizmet, uçtan uca görünürlük, gözlemlenebilirlik ve hesap verebilirlik sağlayan deterministik, hata ağacı AIOps platformunu benimsemekle sağlanır.
