‘’Beş — Dokuz Kullanılabilirlik’’ ve ‘’Her Zaman Açık Bir Altyapı’’ Birlikte Kullanımı Nedir?

En yüksek yük altındaki ekip işletim sistemleri için önemli bir gereksinim, root-cause sorunlarını gerçek zamanlı ve AI tabanlı olarak tespit etmektir.

Beş dokuz kullanılabilirliği elde etmek ve en yüksek yükler altında harika kullanıcı deneyimleri sunmak, tüm dijital temas noktalarını kapsayan entegre bir yaklaşım gerektirir. Böyle bir yaklaşım, gerçek zamanlı bir yanıt sağlayabilecek uç noktaya kadar çoklu bulut altyapısı boyunca gözlemlenebilirliğe bağlıdır.

“5–9” Beş-Dokuz Kullanılabilirlik Nedir? Her Zaman Açık Altyapı Nedir?

• 1- Tüm dijital temas noktalarından gözlemlenebilirlik verilerini toplayın.

Açık kaynak teknolojilerinden ve bulut platformlarından metrikler, olay günlükleri, dağıtılmış izler, meta veriler, kullanıcı deneyimi verileri ve telemetri verilerini dahil edin. Geniş gözlemlenebilirlik verileriyle, çoklu bulut bilgi işlem ortamında her uç noktada ve hizmette neler olduğunu anlayabilirsiniz.

• 2- Hizmet düzeyi hedefleri (SLO’lar) belirleyin.

SLO’lar, beş-dokuz çalışma süresi gibi elde etmeniz gereken performans marjlarını tanımlar. SLO’lar, ITOps ekiplerinin bir kesintiyle sonuçlanmadan önce geliştikçe sorunları tespit etmelerini sağlar. Erken sorun tespiti için SLO’ları kullanarak sistem kullanılabilirliğini, dayanıklılığını ve güvenilirliğini artırabilirsiniz. Sonuç olarak, ekipleriniz sorunlara kesintiye veya kesintiye neden olmadan önce proaktif olarak yanıt verebilir.

• 3- Altyapı izlemeyi tek bir AIOps platformuna entegre edin.

Modern BT mimarileri geleneksel ve cloud-native teknolojilerinden oluştuğundan, kuruluşlar ayrıca belirli kullanımlar için özel izleme araçları kullanır. Ancak farklı araçlar aynı zamanda farklı bakış açıları da getirir. Nokta çözümlerini bağlamda tek bir platforma entegre ederek, kuruluştaki ekipler aynı verilerden çalışabilir ve yeni içgörüler kazanabilir.

• 4- Real-time root-cause analizi için AI uygulayın.

En yüksek yük altındaki ekip işletim sistemleri için önemli bir gereksinim, root-cause sorunlarını gerçek zamanlı olarak tespit etmektir. Geleneksel izleme araçlarını kullanan BT ekipleri, müşteriler kabul edilemez gecikmelerden ve eksik işlemlerden şikayet edene kadar bir sorun olduğunu bile bilmiyor olabilir. AI kullanan platform- tabanlı bir yaklaşım, temel nedenleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak belirleyebilir, böylece ekipler geleneksel yöntemler kullanarak kaçırdıkları sorunlara yanıt verebilir.

• 5- BT işlemlerini otomatikleştirin.

AI destekli tek bir analitik platformda birleştirilmiş izleme verileri ile ekipler, operasyonları ve olay müdahalesini otomatikleştirebilir. Kapsamlı uygulama programlama arayüzleri (API’ler) ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemlerine entegrasyonlara sahip böyle bir çözüm, daha önce tespit edilemeyenleri tespit etmeyi ve otomatik iyileştirmeyi başlatmayı mümkün kılar.