BT Liderlerinin 2023'te Radarında Olması Gereken Dört Gözlemlenebilirlik Trendi
Dünya, benzeri görülmemiş bir küresel sağlık krizinin ani etkilerinden kurtulmaya başladığında, başka bir acil durumla karşı karşıya kaldı. Yükselen enerji maliyetleri ve yükselen enflasyon, kuruluşları verimliliğe ve maliyet düşürmeye öncelik vermeye zorlayan güçlü makroekonomik ters rüzgarlar yarattı.
2023'te BT liderlerinin gündemlerinin neler olduğunu hep birlikte inceleyelim.
Dünya, benzeri görülmemiş bir küresel sağlık krizinin ani etkilerinden kurtulmaya başladığında, başka bir acil durumla karşı karşıya kaldı. Yükselen enerji maliyetleri ve yükselen enflasyon, kuruluşları verimliliğe ve maliyet düşürmeye öncelik vermeye zorlayan güçlü makroekonomik ters rüzgarlar yarattı.
Kurumlar organizasyonel verimlilik, yenilik ve büyüme’den de ödün veremezler.Aksi takdirde, rekabetin giderek arttığı bir pazarda hızla rakiplerinin gerisinde kalacaklardır. Bu dengeyi doğru kurma ihtiyacı, önümüzdeki dönemde dijital dönüşüm girişimlerinin altında yatan en önemli faktör olacaktır. Bunun ışığında, 2023'te BT liderlerinin gündemlerini şekillendirdiğini göreceğimiz en önemli gözlemlenebilirlik eğilimlerine ilişkin tahminlerimi burada bulabilirsiniz.
İşte 2023'te BT liderlerinin gündemlerini şekillendirdiğini göreceğimiz dört önemli gözlemlenebilirlik trendi.
#1:
Giderek karmaşıklaşan dijital ekosistemleri otomatikleştirmesi gereken kuruluşlar için “Güvenilir yapay zeka” gerekli bir özellik olarak ortaya çıkacak.
Kuruluşlar daha az kaynakla daha fazlasını yapmaya ve artan makroekonomik ters rüzgarlarla ilerlemeye çalışırken, otomasyon 2023'te kritik öneme sahip olacak. Daha fazla otomasyon, kuruluşların kalifiye kaynakları en yüksek değeri sağlayan görevlere odaklanması için serbest bırakmasına olanak tanıyacak. Sonuç olarak ekipler, dijital dönüşüm ve inovasyon hızını azaltmak yerine hızlandırabileceklerdir.
Bununla birlikte, yapay zekaya karşı olası önyargılar, -her ne kadar artan farkındalık olsa da-, ticari operasyonlarda, BT’de, geliştirmede ve güvenlikte yaygın otomasyonun önünde bir engel olacaktır.
Kuruluşlar, bir sorunun belirtilerini kök nedeni ile karıştıran, gerçek iş etkisine sahip olanlara göre daha düşük riskli sorunlara öncelik veren veya yanlış çözümleri uygulayan yapay zeka ile hatalı otomatik çözüm önelerini daha fazla kullanamaz.
Güvenilir yapay zeka olmadan insan operatörler, yapay zeka destekli çözümlerinin sağladığı yanıtları manuel olarak doğrulamak zorunda hissetmeye devam edecek. Bu, verimlilik kazanımlarını ortadan kaldıracak ve iş, geliştirme, güvenlik ve operasyon süreçlerini otomatikleştirme çabalarını engelleyecektir. Bu nedenle güvenilirlik, istatistiksel tahminler yerine kesin ve açıklanabilir cevaplar sağlama yeteneği sayesinde herhangi bir yapay zeka çözümü için bir ön koşul olarak ortaya çıkacaktır.
#2:
Kuruluşlar veri patlamasını dizginlemeye çalışırken gözlemlenebilirlik, güvenlik ve iş analitiği birleşecek.
Çoklu bulut ve yerel bulut ortamlarından gelen sürekli veri patlaması ve teknoloji yığınlarının artan karmaşıklığı, kuruluşları 2023'te akıllı otomasyonu sürdürmek için yeni ve daha verimli yollar aramaya yönlendirecek. Bu sadece iletilen yüklerdeki büyük artış değil aynı zamanda, daha iyi gözlemlenebilirlik, gelişmiş güvenlik ve daha derin iş iç görüleri elde etmek için kullanılabilen üstel ek veri hacimleridir.
Bununla birlikte, teknoloji yığınının tek bir alanına ilişkin iç görüler sunan veya yalıtılmış bir kullanım senaryosunu destekleyen silolara ayrılmış izleme araçlarının yaygınlığı, bu değere erişimde ilerlemeyi engelleyerek ve veri bağlam korumasını zorlaştırmıştır. Ayrıca, her takım büyük resmi ortaya çıkarmak için verileri birleştirmek yerine yapbozun kendi parçasına odaklanmaya devam ettiğinden departman silolarına neden olmaktadır.
Kuruluşlar araçlarını konsolide ettikçe bunu ele almak için gözlemlenebilirlik, güvenlik ve iş analitiği birleşecek. Ekipler, sayısız yalıtılmış ve yönetmesi zor kendin yap araçlarından iş, geliştirme, güvenlik ve operasyon ekiplerine ihtiyaç duydukları iç görüleri ve otomasyonu sunan çok kullanımlı, yapay zeka destekli analitik platformlarına geçmeye çalışacak. Bu yakınsama, bulutları ve veri patlamasını ehlileştirmeye ve bulut modernizasyonundan mevzuat uyumluluğuna ve siber adli tıpa kadar birçok alanda akıllı otomasyonu yönlendirmeye yardımcı olacaktır.
#3:
DevSecOps olgunlaşarak SecDevBizOps’a dönüşmektedir çünkü siber güvenlik, her yenilikçinin riski en aza indirmekten sorumlu olmasını gerektirir.
Sigorta sektöründe artan olgunluk, güvenliği paylaşılan bir sorumluluk olarak ele almayı zorunlu kıldığından, siber riski azaltmak, inovasyona dahil olan herkes için ön planda olacak. Siber sigorta poliçeleri alan kuruluşların, sektördeki her yenilikçinin durum tespiti yapabildiğini ve eylemleriyle ilişkili riski yönetebildiğini göstermesi istenecek.
Güvenlik, geliştirme ve BT uygulamalarını iş analitiğiyle birleştirerek ekiplerin DevOps ve BizDevOps merkezli stratejilerini daha bütünsel bir SecDevBizOps yaklaşımına dönüştürmelerini sağlayan çözümlere artan bir odaklanma olacak. Bu, departmanlar arası süreçleri destekleyen gözlemlenebilirlik platformlarına daha fazla yatırım yapılmasına yol açacak ve güvenli inovasyon sağlamak için herkesin ihtiyaç duyduğu yanıtlara sahip olmasını sağlayacaktır.
#4:
Veri bağlamına dayalı otomasyon, temel AIOps’ları daha kesin AISecOps’a dönüştürmek isteyen kuruluşlar için bir öncelik olarak ortaya çıkacaktır.
Kuruluşlar, etkili olmak için, yazılım teslim hatlarını otomatikleştirmek ve AIOps’u desteklemek için kullandıkları platformların veri bağlamına dayalı olması gerektiğini giderek daha fazla fark edecekler. Bu, verileri ve bağlamını, kesin yanıtlara ve akıllı otomasyona dönüştürülebilecekleri tek bir gerçek kaynağında birleştirme yeteneğine ihtiyaçları olduğu anlamına gelir. Bu, AI destekli otomasyonun daha akıllı ve daha zamanında kararlar almak için neden ve sonuç arasında ayrım yapabilmesini sağlamanın anahtarı olacaktır.
Dinamik bulut mimarilerinin artan karmaşıklığı ve giderek dağıtılan dijital yolculuklar, bir veri patlamasına ve farklı analitik araçlarına yol açtığından, kuruluşlar bu bağlamı sürdürmekte zorlanmıştır. Ancak önümüzdeki 2023 yılında, kuruluşlar odak noktalarını verimli AIOps sağlamaya yönelik araçları birleştirmekten daha gelişmiş AISecOps’u (güvenlik ve operasyonlar için AI) destekleyen platformları benimsemeye kaydıracaklar. Bu, ekiplerin gözlemlenebilirlik, iş ve güvenlik verileri arasındaki siloları yıkmasını ve bunları topoloji ve bağımlılık eşlemesi ile bir araya getirmesini sağlayacaktır. Sonuç olarak ekipler, veri akışları arasındaki ilişkiyi koruyabilecek ve daha güçlü ve hassas otomasyon sağlamak ve kusursuz dijital deneyimler sunmak için gereken tam bağlamın kilidini açabileceklerdir.
