BT Otomasyonu nedir?

BT’yi otomatikleştirmek için AIOps kullanmak, kuruluşların bir sorunun temel nedenini daha hızlı belirlemesine ve otomatik olarak yanıt vermesine yardımcı olur.

Temelinde AIOps bulunan Dynatrace, başlangıç ​​maliyetini en aza indirir ve BT otomasyonunu test etme ve ayarlama yeteneği sağlar.

Dijital hizmetler daha karmaşık ve çok sayıda hale geldikçe, kuruluşlar bu hizmetleri sürdürmenin zorluklarını ele almak için BT otomasyonuna ihtiyaç duyar.

Peki BT otomasyonu nedir? Ve ekibinizin görev açısından daha kritik konulara odaklanabilmesi için el emeğini azaltmak için en iyi stratejiler nelerdir?

BT otomasyonu, BT görevlerini insan müdahalesi olmadan gerçekleştirmek için kodlanmış talimatları kullanma uygulamasıdır. BT yöneticileri, düzenli uygulama gerektiren neredeyse tüm zaman alan görevleri otomatikleştirebilir. Betikler ve prosedürler genellikle, bir Kubernetes kümesine yeni bir mikro hizmet konuşlandırmak, bulutta arşivlenmiş dosyalarda veri saklama ilkeleri uygulamak veya dağıtılmadan önce kod üzerinden bir güvenlik açığı tarayıcısı çalıştırmak gibi belirli bir göreve odaklanır. BT’yi otomatikleştirmeye yönelik kullanım örnekleri, BT’nin kendisi kadar geniştir.

BT otomasyonu nasıl çalışır?

En temelinde, BT süreçlerinin otomatikleştirilmesi, bir programa göre veya belirli olaylara yanıt olarak, örneğin bir dosyanın bir kod deposuna kaydedilmesi gibi komut dosyaları veya prosedürler yürüterek çalışır. BT süreçlerini otomatikleştirmek, bir gözlemlenebilirlik platformu üzerine kurulduğunda veya AIOps için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanıldığında daha fazla yeteneği kapsayabilir.

İzleme ve günlük kaydı, gözlemlenebilirliğin temel yapı taşlarıdır. Otomasyon süreçlerine AIOps eklemek, uygulamaların ve çoklu bulut ortamlarının ürettiği veri hacmini çok daha az bunaltıcı hale getirir. İzleme araçları bir uyarı akışı yayınladığında, ekipler hangilerinin yanlış olduğunu kolayca belirleyebilir ve bir olayın insan müdahalesi gerektirip gerektirmediğini değerlendirebilir. AIOps, gözlemlenebilirliğe ek bir analiz düzeyi ve bunu garanti eden olaylara yanıt verme yeteneği getirir.

BT otomasyonu, DevOps ve DevSecOps hepsi bir arada:

DevOps ve DevSecOps metodolojileri, kuruluşların ekipler ve kuruluşlar arasında tutarlı bir şekilde uygulaması gereken standartlaştırılmış prosedürlere sahip oldukları için genellikle BT süreçlerinin otomatikleştirilmesiyle ilişkilendirilir. Güvenlik açığı yönetimi, güvenlik açığı taramalarının düzenli olarak çalışmasını sağlamak için ekiplerin otomatikleştirmesi gereken DevSecOps iş akışına bir örnektir.

Benzer şekilde, dijital deneyim izleme, BT otomasyonuna uygun devam eden başka bir süreçtir. Kuruluşlar çoklu bulut stratejilerini benimsemeye devam ettikçe, bu ortamların karmaşıklığı artarak, kuruluşların politikalarını ve mimari ilkelerini uygulayabilmelerini sağlamak için bulut mühendisliği operasyonlarını otomatikleştirme ihtiyacını artırıyor.

Kuruluşlar BT uygulamalarını otomatikleştirmekten nasıl yararlanır?

BT süreçlerini etkili bir şekilde otomatikleştirmek, karmaşık çoklu bulut ortamlarının zorluklarını etkili bir şekilde ele almanın anahtarıdır. Sürekli gelişen altyapı, hizmetler ve iş hedefleri nedeniyle BT ekipleri, insan müdahalesi gerektiren rutin görevlerin üstesinden gelemiyor. Bu, kesintilere, artan maliyetlere ve hayal kırıklığına uğramış müşterilere neden olur. Sonuç olarak BT otomasyonu, modern işletmeler için tutarlılık, verimlilik ve daha iyi iş sonuçları sağlayabilir.

BT uygulamalarını otomatikleştirmek, kuruluşlara daha hızlı veri merkezleri ve bulut operasyonlarının yanı sıra daha fazla esneklik ve doğruluk sunar. Rutin BT görevlerini otomatikleştirmek, insan unsurunu ve bununla birlikte gelen olası hataları ortadan kaldırır.

BT’yi otomatikleştirmenin zorluklarıyla nasıl mücadele edilir?

Entegre AIOps olmadan BT uygulamalarını otomatikleştirmek çeşitli zorluklar sunar.

Otomasyonun geliştirilmesi zaman alır. Çoğu durumda, bir dizi adımı otomatikleştirmek, belirli bir zamanda bu adım dizisini yürütmekten daha uzun sürebilir. Temelde, acil bir sorunu manuel olarak çözmek daha hızlı görünebilir. Ancak zamanla bu daha fazla zaman alan, verimsiz ve maliyetli bir yaklaşıma dönüşür. İşlerin hızlı bir şekilde yapılmasına yönelik artan talep, genellikle BT operasyonlarını başarılı bir şekilde otomatikleştirmek için zaman ayırmaktan daha önceliklidir.

Test otomasyonu zahmetli olabilir. Hataları otomatik olarak tekrarlamamak için BT operasyonlarını otomatikleştirirken sık sık test yapmak da çok önemlidir. BT uygulamalarını otomatikleştirmek, AIOps olmadan yöneticilere çok zaman kazandırabilirken, sistem yalnızca onu programlayan insanlar kadar akıllıdır.

İzleme otomasyonu süreklilik arz eder. Benzer şekilde, otomasyon betiklerinin amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamak için otomatikleştirilmiş BT süreçlerini izlemek çok önemlidir. Otomatik ve manuel işleme arasında doğru dengeyi bulurken, otomasyon betiklerinde ince ayar yapmak için zaman harcamayı beklenen bir durumdur.

Entegre AIOps olmadan BT süreçlerini otomatikleştirmek zorluklar yaratabilirken, yapay zekaya yaklaşımın kendisi de olası sorunları ortaya çıkarabilir. Makine öğrenimine dayalı yapay zekanın eğitilmesi gerekiyor. Bu, önemli veri mühendisliği çabalarının yanı sıra makine öğrenimi modelleri oluşturmak için çalışma gerektirir. Bununla birlikte, deterministik hata ağacı analizi gibi diğer yapay zeka biçimleri, varsayımları ve manuel doğrulamayı ortadan kaldıran topolojik bir bağımlılık haritasına dayalı temel nedenleri belirleyebilir.

BT otomasyon araçları, kurum genelinde verimlilik sağlayabilir:

Bu zorluklar, BT süreçlerini otomatikleştirmekten çekinmek için bir neden değildir. Kuruluşlar, BT’yi AIOps tabanlı bir gözlemlenebilirlik platformu üzerinde oluşturarak etkin ve verimli bir şekilde otomatikleştirebilir. Bu tür bir otomasyon, altyapı, dijital süreçler, iş süreçleri ve büyük veri otomasyonu gibi önemli BT operasyonlarını destekleyebilir.

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli BT kullanım durumları için özellikle yararlı olan çeşitli BT otomasyon araçları vardır:

• Altyapı ve operasyon araçları.

Bu araçlar, otomatik olarak sanal altyapı oluşturmak ve işletim sistemlerini güncellemek ve kapsayıcıları dağıtmak için kritik öneme sahiptir.

• Dijital süreç otomasyon araçları.

Bu yetenekler, dahili iş sistemlerini ve müşteriye yönelik uygulamaları kapsayan iş süreçlerini destekler.

• Toplu işlem otomasyonu.

Bu hizmet, yürütülen toplu işleri düzenli programlara göre düzenleyebilir.

• Büyük veri otomasyon araçları.

Bu araçlar, analitik uygulamalarında giderek yaygınlaşan büyük hacimli verileri toplama, aktarma ve işleme araçları sağlar.

Sağlam bir BT otomasyon stratejisi oluşturma:

Sıkı bir şekilde entegre edilmiş bir otomasyon platformu kullanarak BT süreçlerini otomatikleştirmeye yönelik birleşik bir yaklaşım, zayıf bir şekilde entegre edilmiş, silo haline getirilmiş hizmetlerden kaçınmak için çok önemlidir. Bir BT otomasyon stratejisi, iş akışını, gerçekleştirecekleri işlem türlerini ve ekiplerin bunları üretimde en iyi nasıl izleyip optimize edebileceğini detaylandırarak başlamalıdır.

Otomasyonun amacı BT karmaşıklığını azaltmaktır. Bu nedenle ekiplerin değişim için bir plana ihtiyacı vardır. Ekibinizin iş süreçlerini yürütmek için çeşitli BT otomasyon araçlarını koordineli iş akışlarında birlikte nasıl kullanabileceğini düşünün. İş akışı optimizasyonu, otomasyon betiklerini alakalı ve sağlam tutmanın bir yöntemidir. İş akışlarını ayarlayarak verimliliklerini ve etkililiklerini artırabilirsiniz.

Ek olarak, sağlam bir BT otomasyon stratejisi, özünde AIOps’u içerir. BT’yi otomatikleştirmek için AIOps kullanmak, kuruluşların bir sorunun temel nedenini daha hızlı belirlemesine ve otomatik olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Bu, BT yöneticilerinin yangınlarla sürekli mücadele etmek yerine inovasyona daha fazla zaman ayırmasını sağlar.

BT otomasyonu için bir gözlemlenebilirlik platformu:

Bir gözlemlenebilirlik platformundan yararlanmak, bir kuruluşun iş akışlarını nasıl optimize edebileceği konusunda bilgi verir. Yapay zeka güdümlü bir gözlemlenebilirlik platformu, başarılı bir BT otomasyon stratejisi uygulamak için bir temeldir.

Dynatrace Yazılım Zekası “Software Intelligence” Platformu, bulut tabanlı ortamlar için BT süreçlerini otomatikleştirmenin zorluklarını aşan otomatik ve akıllı gözlemlenebilirlik sağlar. Temelinde AIOps bulunan Dynatrace, başlangıç ​​maliyetini en aza indirir ve BT otomasyonunu test etme ve ayarlama yeteneği sağlar.