DevOps Verimliliği Nasıl Artırılır?
Dünyanın dijital hizmetlere olan güveninin artması ve BT ekipleri üzerinde daha hızlı yenilik yapma konusunda kurumsal baskı olması nedeniyle, DevOps izleme araçlarına duyulan ihtiyaç katlanarak artmaktadır.
DevOps izleme araçları, çevik yazılım geliştirme için verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini otomatikleştirir. Bugün DevOps ekipleri için bu nedenle önemlidir.
Dünyanın dijital hizmetlere olan güveninin artması ve BT ekipleri üzerinde daha hızlı yenilik yapma konusunda kurumsal baskı olması nedeniyle, DevOps izleme araçlarına duyulan ihtiyaç katlanarak arttı.
Aslında Dynatrace 2023 CIO Raporu, yanıt verenlerin %78'inin yazılım güncellemelerini her 12 saatte bir veya daha kısa sürede dağıttığını ortaya koydu. %54'ü güncellemeleri iki saatte bir veya daha kısa aralıklarla dağıttığını bildirdi.
Hızlı inovasyona yönelik bu talep, kuruluşları yazılımları daha verimli ve güvenli bir şekilde sunmak için çevik metodolojileri ve DevOps ilkelerini benimsemeye itiyor. DevOps yaklaşımı, projeleri, geliştirme ekiplerinin operasyonlar ve iş paydaşlarıyla yakın bir şekilde çalışarak paralel olarak oluşturduğu modüler bileşenlere ayırır. DevOps, yeni yapıları sık sık (genellikle günde birkaç kez) yayınlayarak ve hem geliştirme sırasında hem de yazılım dağıtıldıktan sonra sürekli geri bildirim ve test uygulayarak uygulamaları üretime daha hızlı taşımayı amaçlar.
DevOps izleme nedir?
DevOps izleme, üretim öncesi ve üretim ortamlarında uygulamaların, hizmetlerin ve altyapının durumunun gerçek zamanlı bir görünümünü oluşturan bir gözlemlenebilirlik uygulamasıdır.
DevOps izleme araçları, yazılım uygulamalarının ve altyapının bir DevOps ortamında sorunsuz çalışmasını sağlamak için ekiplerin verileri toplamasına, analiz etmesine ve görselleştirmesine olanak tanır. Süreç, uygulamalar, altyapı, ağlar ve veritabanları dahil olmak üzere yazılım teslim hattının çeşitli bileşenlerinin izlenmesini içerir.
Sürekli izleme olarak da bilinen DevOps izleme, geliştirme ve operasyon ekiplerinin sorunları hızlı bir şekilde tespit etmesini ve bunlara yanıt vermesini sağlar. Amaç, ekiplerin yavaşlamalara, kesintilere ve donmalara kullanıcılar için büyük sorunlar haline gelmeden müdahale etmesine yardımcı olmaktır. DevOps izleme ayrıca tipik olarak, BT personeli devreye girmeden önce kendi kendini iyileştirmeyi sağlayabilen yüksek düzeyde otomasyon içerir.
DevOps izleme neden önemlidir ve zordur?
DevOps izleme, ekiplerin yazılım geliştirme yaşam döngülerinde daha fazla verimlilik elde etmelerine yardımcı olmak için önemlidir. Ayrıca, DevOps süreçlerinin izlenmesi aşağıdaki faydaları sağlar:
- Sistem performansını iyileştirin:
İzleme, DevOps sistem performansının ve genel sağlığının daha net, daha tutarlı bir resmini sağlar. Sonuç, daha hızlı ve daha fazla veriye dayalı karar vermedir.
- Sistemlerin SLA’ları karşılamasına yardımcı olun:
DevOps izleme ayrıca geliştiricilere ve operasyon ekiplerine hizmet düzeyi anlaşmalarını (SLA’lar) başarıyla karşılamak için ihtiyaç duydukları verileri sağlar.
- Geliştirilmiş site güvenilirliği için ölçümler sağlayın.
İzleme aynı zamanda DevOps sistemlerinde ve süreçlerinde site güvenilirliğini artıran sürekli iyileştirme için bir temel oluşturur.
Ancak DevOps izlemenin zorlukları vardır. Her DevOps ortamı benzersiz ve çeşitli olduğundan, ekipler genellikle SDLC’nin her aşamasında birçok farklı araç kullanır. Ayrıca, çoğu kuruluş bulut tabanlı ve şirket içi altyapının bir kombinasyonunu kullanır. Sonuç olarak, izleme için farklı araçlar kullanırlar. Bu koşullar aşağıdaki zorluklara yol açabilir:
- Veri siloları.
Ekipler ne kadar çok araç ve platform kullanırsa, veri siloları geliştirme olasılığı o kadar artar.
- Kaçırılan içgörüler.
Farklı aşamalardaki bu araç bolluğu, kuruluş genelinde geliştiriciler, site güvenilirlik mühendisleri ve güvenlik uzmanları gibi ekiplerin veri ve öngörüleri paylaşmakta zorluk yaşayabileceği anlamına gelir.
- Verimlilik kaybı.
Uyum eksikliği, ekiplerin bir sistemin diğerini nasıl etkilediğini manuel olarak bir araya getirmek zorunda kalması nedeniyle DevOps verimliliğinin de zarar görebileceği anlamına gelir.
Farklı DevOps izleme türleri ve önemleri:
DevOps, üretim öncesinden üretime kadar tüm SDLC’yi kapsadığından, DevOps izleme aşağıdaki dört alanı içerir:
1. Uygulama performansı izleme
Uygulama performansı izleme, sahadaki uygulamaların kullanılabilirliğini ve performansını izler. Kullanıcı deneyimini etkileyen sorunları işaretlemek için yanıt süreleri, uygulama programlama arayüzü kullanılabilirliği ve sayfa yükleme süreleri gibi ölçümleri inceler.
2. Altyapı izleme
Altyapı izleme, uygulamaları destekleyen sunucuları, depolamayı, ağ bağlantılarını, sanal makineleri ve diğer veri merkezi öğelerini inceler. Sorunları erkenden tespit etmek için merkezi işlem birimi kullanım oranları, kullanılabilir bant genişliği ve disk alanı kullanımı gibi değişkenlere bakar.
3. Ağ izleme
Ağ izleme, yüksek bant genişliği kullanımı, paket akışı ve bir siber saldırıya işaret edebilecek alışılmadık modeller gibi anormallikleri aramak için ağ trafiği günlüklerini analiz eder.
4. Kullanıcı deneyimi izleme
Sentetik izleme olarak da bilinen kullanıcı deneyimi izleme, kullanıcıların bir uygulamayı kullanırken yapabilecekleri eylemleri taklit eden bir uygulama ve teknolojidir. Kullanıcı deneyimi izleme, coğrafya, cihaz türü ve günün saati gibi farklı senaryolarda taklit edilmiş davranış kalıpları oluşturur. Sonuç olarak ekipler, diğer izleme türlerinde ortaya çıkması gerekmeyen sorunları belirleyebilir.
Her DevOps ortamı benzersiz olduğundan, kuruluşların bu izleme türlerini tam olarak nasıl uyguladığı mimariye ve araçlara bağlı olarak farklılık gösterecektir. Zorluk, bu farklı izleme çabalarından elde edilen verileri, ekiplerin daha fazla DevOps sürecini otomatikleştirmesini sağlayan içgörülere entegre edebilmektir.
DevOps izleme kullanım durumları:
DevOps izlemenin amacı, yazılım kalitesini iyileştirmek ve süreçleri daha verimli ve otomatik hale getirmektir. Yaygın DevOps izleme kullanım durumları aşağıdakileri içerir:
1-Hataları kullanıcıları etkilemeden önce tespit edin ve düzeltin.
Ekipler, sorunları SDLC’de daha önce saptayarak, yazılım üretime geçmeden önce sorunları çözebilir. Erken tespit, ekiplerin daha güvenilir yazılımlar ve sorunsuz kullanıcı deneyimleri sunmasını sağlar.
2-Sistem çalışma süresini artırın.
DevOps izleme, ekiplerin sistem çalışma süresi için SLA’larını karşılamalarına da yardımcı olur. Pazar beş dokuzluk çalışma süresi talep ettiğinde (zamanın %99,999'u kadar olan bir sistem), ekiplerin bunu karşılamak için tam yığın gözlemlenebilirliğe ve kesin hassasiyete ihtiyacı vardır.
3-Yazılım tedarik zinciri güvenliğini artırın.
Ekipler, uygulama güvenliğini DevSecOps için DevOps’a entegre ettikçe, izleme, güvenlik sorunları ortaya çıktıkça kuruluş çapında bir görünüm sağlar. Bu görünüm, ekiplerin üretim öncesi ve üretim ortamları bağlamında yazılım güvenlik açıklarını ve risklerini anlamasını sağlar.
4-Bir geliştirici işlemleri geri bildirim döngüsü oluşturun.
Verimli DevOps’un düşmanı, farklı araç setleri ve ayrı ekipler nedeniyle gelişebilen veri silolarıdır. DevOps izleme, verileri hem geliştirme hem de operasyon ekiplerinin yeni içgörüler kazanabileceği ve paylaşabileceği tek bir yerde bir araya getirerek ekipler arası işbirliğini geliştirebilir.
5-Aşamalı teslimatı etkinleştirin.
DevOps izleme, kontrollü ve artımlı bir şekilde yeni özellikler ve güncellemeler sunarak ekiplerin başarısız sürüm riskini azaltmasına olanak tanır. İzleme araçları, geliştirme ekiplerinin temel kalite, performans ve işlevsel kriterlerin üretime kademeli olarak yeni değişikliklerin getirilmesiyle karşılandığını doğrulamasına olanak tanır. Bu, başarısızlığı en aza indirmeye ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olur
6-Kullanıcı deneyimini iyileştirin ve iş güvenilirliğini artırın.
Ekipler, gerçek kullanıcı izlemeyi (kullanıcının bir uygulamayla etkileşimine odaklanan bir performans izleme süreci) kullanarak, kullanıcıların web, mobil ve özel uygulamalarda dijital işlemleri nasıl deneyimlediklerini tam olarak görebilir. Sayfa yükleme süreleri, süreç akışları ve gerçek zamanlı kullanıcı anketleri gibi faktörler, kullanıcı memnuniyetini ve iş etkisini gerçek zamanlı olarak hızla ölçer.
Gelişmiş gözlemlenebilirlik, DevOps izlemeyi ilerletir:
DevOps izleme, yazılımı verimli, güvenli ve güvenilir bir şekilde sunmak için gereklidir. DevOps izleme araçları, ekipleri kod sorunlarını tırmanmadan önce proaktif olarak belirlemek için ihtiyaç duydukları içgörülerle donatarak kuruluşların dijital dönüşümün artan hızına ayak uydurmasına yardımcı olur. Ancak sürekli uzayan bir araç zincirinin zorluklarının üstesinden gelmek için DevOps izlemeye bir gözlemlenebilirlik platformu yaklaşımı benimsemeye yardımcı olur.
Yapay zeka ve akıllı otomasyondan güç alan Dynatrace’in ölçeklenebilir ve kapsamlı gözlemlenebilirlik platformu, kuruluşları DevOps izleme girişimlerinde ilerletir. Dynatrace, ekiplerin teslimat hızını daha da hızlandırmaya, kod kalitesini iyileştirmeye ve DevOps iş hacmini artırmaya yardımcı olmak için temelde gözlemlenebilirlik, güvenlik ve yapay zeka içeren son derece entegre DevOps araç zincirleri oluşturmasına olanak tanır.
Dynatrace platformu ayrıca ekiplerin uygulamalar, sunucular ve altyapı bileşenleri tarafından oluşturulan günlükleri izlemesine olanak tanır. Bu merkezileştirilmiş görünüm, ekiplerin hatalar, güvenlik sorunları ve operasyonel verimsizlikler hakkında daha fazla içgörü toplamasını sağlar.
Sonuç olarak, platformu tek bir gerçek kaynağı olarak kullanmak siloları ortadan kaldırabilir ve ekipler arasında işbirliğini ve güveni artırabilir.
