Dijital Dönüşümde Modern Gözlemlenebilirlik Artık Bir Zorunluluktur
Dynatrace CEO’su McConnell Dynatrace Perform 2023 de paylaştığı bilgiye göre kuruluşlar, otomasyon, nedensel yapay zeka ile verimlilik madenciliğini hızlandırmışlardır.
2023 yılının ilk çeyreğinde Dijital dönüşümdeki baş döndürücü ilerlemelerinin, endüstrinin bulut optimizasyonunun ve modern gözlemlenebilirliğin neden artık isteğe bağlı olmadığına dair bir çok nedeni gözler önüne sermektedir.
Bulutun faydaları yadsınamaz. Artan ölçeklenebilirlik, çeviklik ve esneklik ile bulut bilgi işlem, kuruluşların tedarik zincirlerini iyileştirmesine, daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlamasına ve daha fazlasını sağlar. Ancak bulut aynı zamanda bir veri patlaması da üretir. Ve bu verilerle birlikte bulut “artan karmaşıklık” ile karşımıza çıkmakradır.
Dynatrace’in CEO’su Rick McConnell, Las Vegas’ta düzenlenen 2023 Perform konferansında, “Bulut, bir veri patlaması ve beraberinde inanılmaz karmaşıklık getirmektedir. Ve bu, hepimiz için bu zengin veriyi yönetmeyi giderek daha da zorlaştırıyor. Bu sorunu yönlendirmek ve ele almak için otomasyona ve gözlemlenebilirliğe ihtiyacımız var.” dedi.
2022 Küresel CIO Raporuna göre, büyük kuruluşlardaki CIO’ların %71'i tüm bu verilerin insanların yönetme yeteneğinin ötesinde olduğunu paylaştı. Bu nedenle kısmen Amazon Web Services, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi büyük bulut sağlayıcıları bulut optimizasyonunu tartışıyor.
McConnell’e göre bulut optimizasyonunun iki ana bileşeni var
Maliyet optimizasyonu,
Görev açısından kritik iş yükleri.
McConnell, “Bulut optimizasyonu yoluyla bu inanılmaz dijital dönüşüm dalgasının gerçekten yalnızca bir dizi faktöre yol açtığına inanıyoruz ve bu, gözlemlenebilirliği isteğe bağlı olmaktan çıkarmıştır. Tüm bu verileri manuel olarak yönetemezsiniz. Otomasyon ve analitik yeteneklere sahip olmanız gerekiyor.” dedi.
Modern gözlemlenebilirlik artık ”olursa iyi olur” değil mutlaka olması gerekendir.
Veriler zengin bir bilgi sağlayabilse de ve ekipler verileri silolar olmadan bütünsel olarak göremedikçe kritik içgörüler elde etmek genellikle zordur. Modern gözlemlenebilirlik, kuruluşların veri silolarını ortadan kaldırmasına, bulut işlemlerini artırmasına, daha hızlı yenilik yapmasına ve iş sonuçlarını iyileştirmesine olanak tanır.
McConnell, “Gözlemlenebilirliği isteğe bağlı olandan zorunlu olana taşırken, çözümün ekosistemlerinizde uçtan uca gözlemlenebilirlik sağlamak olduğuna inanıyoruz. Silolara ayrılmış veri türlerine bakmak ve yalnızca uygulama performansı izlemeye veya altyapıya veya gerçek kullanıcı izlemeye bakmakla ilgili değildir. Hepsinin bir araya toplanmasıyla ilgilidir.” dedi.
Çoklu bulut mimarileri genişlemeye devam ettikçe, geleneksel bulut izleme yöntemleri artık kuruluşların taleplerini karşılayacak şekilde ölçeklenemez. BT ekipleri, inovasyon gibi daha önemli görevlere odaklanmak yerine savunma yapmaya, günlük yangınlarla mücadele etmeye başvurabilir. Bu nedenle ekiplerin merkezinde yapay zeka bulunan modern bir gözlemlenebilirlik yaklaşımına ihtiyacı vardır.
Davranışsal analitiğe, meta verileri ve gerçek kullanıcı verileri eklediğiniz zaman ve dijital dönüşüm sürecinini etkili olmasını sağlayan bir de yapay zeka AIOps‘unuz varsa, bu sizi ekosistemin yönetiminde çok daha güçlü kılar.
Olay müdahalesinden olay önlemesine geçiş:
Bu kadar çok dijital aktivitenin hazır ve anında mevcut olduğu bir dünyada, uzun kesinti süreleri kesinlikle kabul edilemez. BT kaynaklarının küresel kıtlığında, ekiplerin kesinti için zamanları yok. Arıza giderme sorunlarıyla uğraşmak için kritik kaynakları ve personeli inovasyondan ve üst düzey görevlerden uzaklaştırmak olumlu bir şey değildir.
Peki, sorunların üstesinden hızlıca nasıl gelirsiniz? AIOps, otomasyon ve modern gözlemlenebilirliğe yönelik birleşik bir yaklaşıma başlamanız artık bir gerekliliktir.
Küresel CIO Raporuna göre, CIO’ların %93'ü, AIOps ve otomasyonun kalifiye BT, geliştirme ve güvenlik uzmanları eksikliğini gidermek ve ekiplerin modern bulut ve geliştirme ortamlarının karmaşıklığı nedeniyle tükenme riskini azaltmak için giderek daha hayati önem taşıdığından hem fikirdir.
İşbirliği ve veri konsolidasyonu başarının anahtarıdır:
Veri siloları ve iş içgörüleri sunmak söz konusu olduğunda, ekip işbirliği ve konsolidasyon çok önemlidir. Birleştirilmiş, modern bir gözlemlenebilirlik platformuyla, bir kuruluştaki ekipler, sorunları belirlemek için veriye dayalı sorunlar üzerinde birlikte çalışabilir.
McConnell, “Yazılımların mükemmel çalışacak şekilde evriminin, [ekiplerin] yazılımlarınıır etkin bir şekilde çalıştıracak teknolojiye sahip olmalarını sağlamak için sağlayabileceğimiz analitik, otomasyon, AIOps ve nedensel yapay zeka yetenekleri etrafında olacağına inanıyoruz” dedi. . “Ama aynı zamanda süreç otomasyonu ile ilgili. Ve bu, geliştirme ekibi yapısından BT operasyonları ve iş operasyonlarına kadar, mükemmel çalışan bir yazılım sunmak için tek bir saldırı planına ve ortak sorumluluğa sahip olduğunuzdan emin olmakla ilgilidir.”
