Dynatrace Problem Yönetimi ve Sorun Çözümü İçin Kök-Neden Bağlamlı Metrikler
Dynatrace, I&O (Infrastructure and Operations) ekiplerinin sorun görünümünde çökmeler ve hatalar gibi sorunları belirlemesine ve öncelik vermesine olanak tanıyan uygulama sorunu analizine yeni geliştirmeleri sundu. Bu geliştirmeler, DevOps ekiplerinin temel izleme verileri yerine güvenilir AI odaklı yanıtlara dayalı düzeltici eylemlerde bulunabilmesi için sorunların arkasındaki yalnızca “ne”yi değil, “neden”i de açıklamaya yardımcı olan zenginleştirilmiş bağlam sağlar.
Bir performans sorunu her oluştuğunda, Altyapı ve Operasyon (I&O) sorumluları sorunu mümkün olan en kısa sürede temel nedeni belirleyerek, etkiyi anlayarak, ilgili ayrıntıları elde ederek ve sorunu mümkün olan en kısa süre içinde düzelterek çözmeye çalışır. (MTTR:Mean time to repair:Arızalı bir bileşeni veya cihazı onarmak için gereken ortalama süreyi temsil eder ve temel ölçüdür.)
Ancak bu, DevOps ekiplerinin temel nedene ulaşmak için bir dizi ekranı ve gösterge tablosunu tıklaması gereken diğer çözümlerde olması gerektiği kadar sezgisel olarak basit değildir. Bu, gecikmelere, ekip üyeleri arasında hayal kırıklığına ve dönüşüm kayıplarına neden olur.
Bu nedenle, ister sentetik bir testin (tarayıcı ve sentetik), mobil uygulama izlemenin veya web izlemenin sonucu olsun, son kullanıcılarınızın dijital deneyimi bir sorunla çıkmaza girdiğinde, ekiplerinizin etkiyle ilgili en uygun bilgileri görmesi gerekir. Sıklıkla ortaya çıkan sorunlar, sabit eşiklere sahip özel ayarların veya uyarı için özel olayların oluşturulmasının sonucudur. Büyük kurumsal ortamlarda, bu tür ayarları ve eşikleri kimin yapılandırdığını belirlemek genellikle zordur.
Daha iyi müşteri deneyimi sunmak için yapay zeka yardımından yararlanın:
Dynatrace Digital Experience Monitoring’in (DEM) kalbinde, gerçek kullanıcılar ve iş KPI’ları üzerindeki potansiyel etkisi açısından algılanan her performans anomalisinin ciddiyetine doğru bir şekilde öncelik veren son teknoloji yapay zeka motoru Davis yer alır. Davis, herhangi bir yapılandırma veya bir veri bilimcisine ihtiyaç duymadan hizmetteki bozulmalara, davranıştaki anormalliklere ve kullanıcı deneyimi üzerindeki etkilere anında ve otomatik yanıtlar sağlar. Böylece I&O ekipleri sorunları çözmek için net bir eylem planı çizebilir. Bunu daha da kolaylaştırmak için, Dynatrace Dijital Deneyim İzleme sorun ayrıntılarına yeni bilgiler ekledi.
Uygulayıcıların daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmasını sağlamak ve Dynatrace’in yapay zekasına güvenebilmeleri için sorun ayrıntıları daha da geliştirildi. Bir uyarının neden verildiğini hızlı bir şekilde belirleyebilir veya kuruluştaki başka bir kişi tarafından önceden ayarlanmış özel bir performans eşiğinin bir performans/yavaşlama sorunuyla nasıl ilişkili olduğunu anlayabilirsiniz.
DEM sorunları için, iş etki analizi, bir sorundan potansiyel olarak etkilenen kullanıcı sayısını gösterir. Bu bölüm, sorundan etkilenen kullanıcı sayısının, sorun süresi boyunca uygulamayı kullanan toplam kullanıcı sayısına oranını gösterecek şekilde geliştirilmiştir.
Etki bölümü, artan üretkenlik ve veriye dayalı kararlar için sorundan etkilenen uygulamaların, hizmetlerin ve diğer varlıkların listesiyle artık zenginleştirilmiştir. Kök neden analizi bölümü artık uyarı ve manuel performans eşikleri için özel olaylara bağlantılar içerir. Bu, daha fazla çeviklik sağlar ve çözüm süresini kısaltır.
Gelişmiş zekadan nasıl yararlanabilirsiniz?
DEM sorunu ayrıntılarındaki yeni bilgilerden en iyi şekilde yararlanabileceğiniz beş kullanım örneği:
DEM sorun bilgisi kullanım örnekleri:
1-Sorun önceliklendirme:
Web ve mobil sorunları için etkilenen kullanıcıların gözlemlenen kullanıcılara oranı açıkça gösterilmektedir. Bu, I&O uygulayıcılarının bir sorunun etkisini daha iyi anlayabilmesini sağlar. Bu bilgilerle, en fazla etkilenen kullanıcıya sahip sorunlara öncelik verebilir, etkilenen kullanıcı oturumlarına kadar inebilir ve bir sorunun etkisini anlayabilirsiniz.
2-Mobil kilitlenme artışı sorun giderme:
Ekiplerinizin zamanı kısıtlı. Uygulamanızın kilitlenme oranında ani bir artış olması durumunda, doğrudan kilitlenme genel görünümüne gidebilirsiniz. Bu güncelleme ile ekipleriniz zamandan tasarruf eder ve temel nedeni analiz etmek için kilitlenmelere hızlı bir şekilde erişebilir. İhlal edilen temelin türü (otomatik algılanan temel veya sabit manuel eşik), kilitlenme oranı artışı bölümünde ek bilgi olarak da mevcuttur.
3-Kurumsal ortamlarda temel neden ve ayarlar:
Geniş bir kullanıcı tabanıyla, hangi özel olayların belirli uyarıları tetiklediğini belirleme konusunda devasa bir görevle karşı karşıya kalırsınız. Bu güncellemeyle, sorun ayrıntılarında özel bir uyarıyla karşılaşan herhangi bir I&O uygulayıcısı, uyarı için manuel olarak hangi özel olayın ayarlandığını tam olarak belirleyebilir. Bu, özellikle yalnızca belirli birkaç kişinin uyarı için özel olaylar oluşturabildiği kurumsal ortamlarda kullanışlıdır.
4-Sentetik sorun giderme:
Başarısız bir sentetik monitörün temel nedenini aramak, özellikle test edilen uygulama tam olarak izlenmediğinde zor olabilir. Sentetik monitörlerde (HTTP ve tarayıcı monitörlerinde) sorun gidermeyi kolaylaştırmak için, doğrudan sorun ayrıntılarına daha fazla işlem yapılabilir veri eklendi. (örneğin, son başarısız yürütmelere doğrudan bağlantılar, monitör ayarları ve sorun süresine göre filtrelenen izleme sonuçları sayfaları ). Ayrıca, bazı durumlarda sentetik bir monitörün arızasının nedeni olabilen son yapılandırma değişiklikleri için zaman bilgileri gibi daha fazla bilgi görebilirsiniz. Bu bilgileri sorun ayrıntılarına getirmek, sentetik izleme sorunlarını gidermede size zaman kazandırır.
5-Web hata oranı artışı sorun giderme:
Gereken hataları aramak, problemin ilgili kişiye atamak ve ardından düzeltilmesi zaman alıcıdır. Bu nedenle, en önemli hatalar artık bir bakışta görülebilir ve hataları analiz et düğmesini seçerek çok boyutlu analiz sayfasına doğrudan erişebilirsiniz. Bu, bir hatanın ayrıntılarını hızlı bir şekilde görmenizi ve sorunu aramak yerine sorunu çözmek için daha az zaman harcamanızı sağlar.
