Genel Yapay Zeka Nedir?

Genel yapay zeka veya AGI, kendi kendine öğretme kapasitesi gibi insan düzeyinde bilişsel işlevleri yerine getirmek için tasarlanmış varsayımsal bir yapay zeka biçimidir. AGI, belirli bir dizi koşul içinde yalnızca belirli veya özel görevleri yerine getiren zayıf veya dar AI sistemlerinin aksine, çok çeşitli bilişsel görevleri özerk bir şekilde çözebildiği için çok güçlü olarak kabul edilir.

AGI NASIL ÇALIŞACAK?

AGI hala varsayımsal bir fikir olduğundan, bakış açıları gelecekte nasıl uygulanabileceği konusunda değişir. AGI’ye ulaşmak için önerilen bazı yöntemler şunlardır:

• İnsan beyni öykünmesi:

AGI, karmaşık sinir ağlarından ve bilişsel süreçlerinden içgörüler kazanarak insan beyninin hesaplamalı simülasyonuna doğru çaba gösterir. Bu yaklaşım, insan beyninin nöronlarının ve sinapslarının yapısal ve işlevsel yönlerini yapay sinir ağları içinde çoğaltmayı içerir. Yapay zeka araştırmacıları, insan beyninde gözlemlenen paralel işleme ve bağlantıyı taklit ederek, gelişmiş hesaplama performansı ve güvenilirliğinin faydalarına sahipken, örüntü tanıma ve uyarlanabilirlik gibi insan bilişsel yeteneklerini yansıtan bir zeka biçimi elde etmeyi amaçlamaktadır.

• Algoritmik olasılık:

AGI, işleyişinin temel bir yönü olarak algoritmik olasılığı kullanır. Bu, Solomonoff’un tümevarımını ve Bayes teoremini ve karar verme süreçlerinde belirsizlik yönetimini kullanarak olasılıksal akıl yürütmeyi içerir. Yalnızca deterministik algoritmalara güvenmek yerine, AGI sistemleri, farklı sonuçların olasılığını değerlendirmek, onu çevreleyen çevre hakkında önceden bilgi olmadan herhangi bir koşulda uyarlanabilirliği ve sağlam karar vermeyi artırmak için olasılık modelleri içerir.