Gerçek Zamanlı Veri Analitiği Nedir?

Gerçek zamanlı veri analizi alanındaki araştırmalar, milyonlarca ölçümü ve olayı gerçek zamanlı olarak işleme ve analiz etme ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Neden?

Çok büyük miktarda veriyi işlemek, altyapının en yüksek ölçeklenebilirliğinin yanı sıra veri alımını, depolamayı, veri analizini ve gerçek zamanlı anormallik tespitini işlemek için uygulamalı teknolojiler ve algoritmalar gerektirir.​

Gerçek zamanlı veri analizi alanındaki araştırmalar, milyonlarca ölçümü ve olayı gerçek zamanlı olarak işleme ve analiz etme ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Neden? Çünkü çok büyük miktarda veriyi işlemek, yalnızca altyapının değil, aynı zamanda uygulanan teknolojilerin ve algoritmaların da yüksek ölçeklenebilirliğini gerektirir. Bu şekilde veri alımı ve depolanması işlenebilir ve gerçek zamanlı olarak büyük ölçekli veri analizi ve anormallik tespiti etkinleştirilebilir.

Teknolojiler:

Yeni teknolojilerin sürekli olarak ortaya çıkması, gerçek zamanlı veri analizi alanında uygunluklarının ve uygulanabilirliklerinin sürekli olarak izlenmesini ve değerlendirilmesini gerektirir. Bir sonraki ürün nesli için doğru tasarım kararlarını vermek için farklı teknoloji yığınlarının performans testlerini içeren kapsamlı fizibilite çalışmaları gereklidir. Gelecekteki başarı için en uygun mimarinin seçimi çok önemlidir.

Algoritmalar:

İlgili büyük veri hacimleri, yüksek verimli algoritmaları vazgeçilmez kılar. Çizim ve örnekleme veya diğer veri sıkıştırma algoritmaları, önemli bilgileri kaybetmeden önemli ölçüde veri azaltımı sağlar. Hızlı karma algoritmalar, gerçek zamanlı indeksleme için gereklidir. Kümedeki veri akışını düzenlemek için dağıtılmış sözleşme ve yük dengeleme algoritmalarına ihtiyaç vardır. Ve son olarak, doğruluk ve kaynak tüketimi arasında en iyi dengeyi sunan, gerçek zamanlı analiz ve anormallik tespiti için en iyi algoritmalar bulunmalıdır.