Gözlemlenebilirlik (Observability) ve Site Güvenilirliği Mühendisliğini (SRE)
Mühendislik ekipleri, otomatik döngüler yoluyla yazılım yayınlama sürecinde güvence sağlamak için odak noktalarını işlevsel ve yük testlerinin ötesine genişletmelidir. Buradaki mantık, gerçek üretim sırasında değişkenlerin standartlaştırılmış testlerde öngörülenden farklı sonuçlara neden olabileceğidir.
Bu blog serisinde, kuruluşların Dynatrace’i sürüm süreçlerine nasıl bağlayabileceklerini ve tam otomasyona ulaşmak için Davis® AI’dan nasıl yararlanabileceklerini keşfederek Site Güvenilirliği Mühendisliği (SRE) ekiplerine inovasyona ve diğer önemli iş hedeflerine odaklanmak için daha fazla zaman kazandırıyoruz.
SRE alanında, zaman ve çaba tahsisi planlaması, operasyonel yönetim ve proje iyileştirmeleri arasında hassas bir denge içeren çok önemli faktörlerdir. Bu karmaşık tahsis stratejisi iki ana alanda kategorize edilebilir. Bu blog yazısında, önemlerini ve karşılaştıkları zorlukları kapsamlı bir şekilde anlamak için bu kategorileri daha derinlemesine inceleyeceğiz.
Planlanlama:
Saha Güvenilirlik Mühendisliği (SRE) çabası ve zaman tahsisi planlaması tipik olarak iki alana ayrılır:
1) Operasyon Yönetimi (%50)
Operasyon Yönetimi, çağrı üzerine sorumlulukları, proje sonrası değerlendirmeleri, diğer kesintilerin ele alınmasını ve geçici süresini içerir. Bu görevler toplu olarak kesintisiz üretim hizmeti sağlar.
2) Süreç İyileştirmeleri (%50)
Süreç iyileştirmeleri için ayrılan ödenek otomasyona ve sürekli iyileştirmeye ayrılmıştır SRE’ler sistemlerin ölçeklenebilir, güvenilir ve verimli olmasını sağlamaya yardımcı olur. Bu, mevcut projeyi geliştirir ve gelecekteki yeniliklerin önünü açar.
Gerçeklik:
Uygulamada, bu iki kategori de eşit ilgiye sahip olsa da, proje iyileştirmeleri iş sonuçları için büyük önem taşır. SRE’ler yazılım güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve güvenilirliğini artırmak için önemli çaba harcarlar. Ne yazık ki, son raporlar SRE’lerin zamanlarının önemli bir bölümünü derleme sorunlarını ele almak ve üretim olaylarını yönetmek için harcadıklarını göstermektedir. Bu zorluk, bulut sistemlerinin artan karmaşıklığı ve dijital dönüşüm için kurumsal hedeflerle birlikte artmakta ve genellikle önemli proje iyileştirmeleri için minimum zaman bırakmaktadır. Sonuç olarak, kuruluşlar yazılım güvenilirliğini etkileyen çeşitli sorunlarla boğuşmaktadır.
Süreç İyileştirmeleri:
Kuruluşlar bu zorlukların üstesinden gelmek için yayın süreçlerinin ilk aşamalarına gözlemlenebilirliği stratejik olarak entegre ediyor. Bu girişimi başlatırken SRE’ler, uygulama ekipleriyle sorunsuz bir şekilde uyum sağlayan ve mevcut araç setleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olan bir gözlemlenebilirlik çözümü belirlemekle görevlendirilir.
Sonuç
Dynatrace, sorunsuz entegrasyonu sayesinde uygulama ekiplerini güçlendirerek bu çabada önemli bir rol oynamaktadır. Dynatrace entegrasyonu, işlem hattından geçen yerel özelliklerden ve olaylardan yararlanır. Olaylar, işlem hattı içindeki sonraki görevleri tetikleyebilen veya durdurabilen mantık operatörleri olarak hizmet eder. Buna ek olarak, Site Güvenilirlik Koruyucusu, CI/CD işlem hattı süreci sırasında OneAgent tarafından sağlanan gözlemlenebilir telemetri verilerine dayanarak belirli bir derlemenin devam edip etmeyeceğine veya durdurulup durdurulmayacağına karar veren yönetim birimi olarak hizmet vermektedir. Bu proaktif strateji, SRE’lerin başarı şansını önemli ölçüde artırarak onlara önemli proje iyileştirmelerine odaklanmak (%50) ve tampon bölgeyi genişletmek (%30) için daha fazla zaman sağlar. Bu da onlara, işletmenin gelecekteki genişlemelere hazırlıklı olmasını sağlayan yeniliklere öncülük etme yetkisi veriyor.
DevSecOps’u Dynatrace ile entegre edin:
Yazılım teslimi, SRE sürecinde kritik bir rol oynayan ve etkili otomasyona yönelik ilk adımı temsil eden CI/CD işlem hatları etrafında yapılandırılmıştır. Otomatikleştirilmiş CI/CD ardışık düzenleri manuel hataların oluşmasını büyük ölçüde azaltır. Geliştiricilere sürekli geri bildirim sağlar ve hızlı ürün yinelemelerine olanak tanır. Sürüm işlem hatlarının verimliliğini artırmak, yüksek kaliteli yazılım üretmenin anahtarlarından biridir; SRE ekibi için olay sonrası analizlere ve nöbetçi görevlere duyulan ihtiyacı azaltır. Ayrıca değerli zamanı SRE ekibine geri kazandırır.
CI/CD üretim hatlarını yükseltmek için birkaç yol vardır:
- Test aşamasında otomatik test kapsamının genişletilmesi.
- Mühendislik ilkelerine bağlı DevOps ve DevSecOps metodolojilerinin ilkelerini benimsemek.
- Sürüm döngüleri sırasında iş/uygulama Hizmet Seviyesi Hedeflerinin (SLO’lar) doğrulanmasının belirlenmesi ve otomatikleştirilmesi.
- Optimum verimliliği sağlamak için CI/CD sürecini kolaylaştırmak.
Bu hedefleri gerçekleştirmek için SRE ekipleri, Dynatrace ortamlarında üç adımlı bir süreci sorunsuz bir şekilde takip edebilir:
1) Başlatma (isteğe bağlı):
İsterseniz, HTTP kullanarak DevOps aracı ile bağlantı kurmak için bir Dynatrace iş akışı görevi başlatın. Bu adım yalnızca derleme oluşturma sürecini Dynatrace aracılığıyla kontrol etmek istiyorsanız gereklidir.
2) Olayları itin:
DevOps aracınızı, dağıtım sürecinin başlangıcında dağıtım olaylarını gönderecek şekilde yapılandırın. Ek olarak, Dynatrace’i test aşamasındaki ilerleme hakkında bilgilendirmek için açıklama olaylarını tanıtın. Bu olaylar, sürüm sürecinin gidişatını belirleyen mantıksal operatörler olarak hizmet eder.
3) Otomatik doğrulama ve ilerleme:
Görevlerinizin yapılandırmasına bağlı olarak Site Reliability Guardian (SRG) doğrulaması, bir yapının üretime doğru ilerlemesini desteklemek veya onaylamamak için otomatik olarak etkinleştirilebilir.
Bu entegrasyon, uçtan uca işlem hattı görünürlüğü ile tam otomasyona yol açar, böylece SRE ekipleri için sürüm yönetiminin ağır yükünü azaltır ve onları kurumsal büyümeyi hızlandıran inovasyona odaklanmaya teşvik eder.
Güvenilirlik için sistem tasarlama:
Mühendislik ekipleri, otomatik döngüler yoluyla yazılım yayınlama sürecinde güvence sağlamak için odak noktalarını işlevsel ve yük testlerinin ötesine genişletmelidir. Buradaki mantık, gerçek üretim sırasında değişkenlerin standartlaştırılmış testlerde öngörülenden farklı sonuçlara neden olabileceğidir. Bu nedenle, öngörülemezliği kucaklamak ve gerçek dünya koşullarını yansıtmak için daha kapsamlı testler gerekli hale gelmektedir. Bu uygulamalar genellikle “kaos mühendisliği” olarak bilinir.
Kaos mühendisliği uygulamalarını benimseyen geliştirme ekipleri, belirli üretim senaryolarında uygulamalarının sağlamlığı konusunda daha yüksek bir güven derecesi geliştirir. Bununla birlikte, kaos mühendisliğinin doğası bir zorluk ortaya çıkarır: bir arıza meydana geldiğinde sorumlu hizmeti tanımlamak. Dynatrace Davis AI, hizmetlerinizden gelen telemetri verilerinden yararlanarak bu noktada devreye giriyor. Davis AI, geliştirme ve işlevsel test aşamalarında öğrenilen her bir hizmetin davranışının temelini otomatik olarak oluşturur ve ardından arızaların altında yatan nedenleri belirler, böylece kök neden ve “savaş odası” senaryolarının belirsizliğini ortadan kaldırır.
Örnek vermek gerekirse, bir CI/CD üretim hattı kurulumunda işlevsel bir test aşamasının ardından bir kaos mühendisliği testi vardır. Kaos mühendisliği testi, bir Docker konteynerini ve dolayısıyla uygulama için kritik bir hizmeti rastgele yavaşlatacak şekilde yapılandırılmıştır. Bu aşamada Davis AI, önemli bir iş talebinin önemli bir Mongo veritabanı yavaşlaması nedeniyle otomatik taban çizgisini ihlal ettiğini otomatik olarak tanımlar. Dahası, Davis AI yavaşlamanın arkasındaki nedeni tanımlar ve soruna neden olan sorguyu tam olarak belirler.
Operasyon yükünü azaltın
İdeal olan, yazılım üretime dağıtıldıktan sonra hiçbir hatanın rapor edilmemesidir. Ancak bu pek olası değildir. Bu nedenle, bir arıza durumunda kesinti süresini en aza indirecek bir sürecin yürürlükte olması önemlidir.
Davis AI, arızaya neden olan temel hizmetler, izler, günlükler ve kullanıcı oturumlarının ayrıntılarını sağlayarak otomatik kök neden analizine yardımcı olur. Bu, SRE ekiplerini hata ayıklama veya bir savaş odası senaryosunun zaman ve çabasından kurtarabilir. Davis AI, bir arızaya neden olan kodu veya izi tam olarak tanımlayarak ekiplerin sorunları hızla çözmesine yardımcı olur ve MTTR’yi önemli ölçüde azaltır. Ayrıca, otomatik bir düzeltme iş akışı yapılandırırsanız, Dynatrace bunu çağırır ve uygulamaları neredeyse hiç kesinti olmadan geri yükler.
Yukarıdaki ekran görüntüsünde, uygulamadaki isteklerden biri hata bildiriyor. Davis AI, bu anomalinin daha yeni sürümlerde rapor edildiğini tespit eder. Davis AI, önceki ve mevcut yapıların ayrıntılarını yakalar ve düzeltme iş akışına iletir. Düzeltme iş akışı, yapıyı geri almak için bu bilgileri kullanır ve tespit edilen sorunları otomatik olarak doğrulamak ve kapatmak için Davis AI’yı bırakır.
Dynatrace Observability, SRE ekibini güçlendirerek onları LowOps/NoOps’a doğru iter. Bu da inovasyona, stratejik hedeflere öncelik vermelerini ve mükemmel yazılımların teslimini optimize ederken kesinti sürelerini en aza indirmelerini sağlar. Bu serideki bir sonraki blog yazımızda, Dynatrace’in en iyi uygulamalarını kullanarak sürüm işlem hattını otomatikleştirme sürecini adım adım inceleyeceğiz.
