”Red Hat ve Dynatrace” Üretim Ortamınızı Akıllıca Nasıl Otomatikleştirir?
DevOps Automation Pulse Survey 2023'e göre, ortalama olarak, bir yazılım mühendisinin bir üretim uygulaması içindeki bir sorunu düzeltmesi dokuz saat sürer.Oldukça rekabetçi bir pazardaysanız veya kritik bir sıfır gün güvenlik açığı aktif olarak yararlanılıyorsa, bu çok uzundur.
Red Hat ve Dynatrace, devreye alım günlerinden sonraki operasyonlarında devrim yapmak için güçlerini birleştiriyor. Red Hat Ansible Automation Platform, Dynatrace Davis® AI ve Dynatrace gözlemlenebilirlik ve güvenlik platformu arasında sıkı bir entegrasyon, süreci otomatikleştirmek için kapalı döngü düzeltmesi sağlar:
- Bir sorunu tespit etmek
- İlgili araçlarda olayları yönetme
- Kök nedeni ve uygun karşı önlemleri belirleme
- Düzeltici eylemleri yürütme
- İlgili paydaşları döngüde tutmak
Bu şekilde, kesintiler en aza indirilir, MTTR önemli ölçüde azaltılır ve DevSecOps ve SRE’ler üretkenliği artırmak için verimli bir şekilde işbirliği yapar.
Sorunun düzeltilmesi çok zaman alıyor:
DevOps Automation Pulse Survey 2023'e göre, ortalama olarak, bir yazılım mühendisinin bir üretim uygulaması içindeki bir sorunu düzeltmesi dokuz saat sürer. Saatte 15.000 kargo rezervasyonu ile oldukça rekabetçi bir pazardaysanız, her bir kesinti süresinin size saatte 5 milyon ABD dolarına mal olduğu veya kritik bir sıfır gün güvenlik açığı aktif olarak yararlanılıyorsa, bu çok uzundur.
Kuruluşların %85'i, sorun düzeltmeyi ve DevOps otomasyonunu sağlamak için gözlemlenebilirlik ve güvenlik verilerini kullanmada zorluklarla karşı karşıya kaldığından, silolanmış verilerin yükünün üstesinden gelmek zorunludur. Verileri eylemlere dönüştürmek ve sorunları, temel nedenleri ve varlıkları iyileştirme senaryolarına tam olarak eşlemek kritik öneme sahiptir.
Red Hat ve Dynatrace entegrasyonuna genel bakış
Red Hat ve Dynatrace arasındaki stratejik ortaklık ve entegrasyon, bahsedilen her bir sorunlu noktayı çözen oyun değiştiricilerdir:
Günlüklerinizi, metriklerinizi, izlerinizi ve iş verilerinizi kolayca alın ve kesin içgörüler edinin.Davis AI kök neden analizi, sorunu, varlığı ve kök nedeni tam olarak belirlemek için, Davis AI tahmine dayalı analizi, sorunları üretime geçmeden önce düzelterek kesinti süresini azaltmak için kullanılabilir.
Bununla birlikte, Otomasyon ve iyileştirme için iş şablonlarını tetiklemek, akıllı kontroller için iş durumunu almak ve başarısız olursa bir işi yeniden çalıştırmak için Red Hat Otomasyon Denetleyicisi ile entegrasyon Dynatrace’in kabiliyetleri arasındadır.
Red Hat Otomasyon Platformu için Dynatrace Koleksiyonu ile birleştirilen Ansible kural kitapları, Olay Odaklı Ansible otomasyonu için çerçeve sağlar. Basit ama güçlü bir haritalama yapısı, gelen olay kategorileri ve arıza olayları gibi türlerle, CPU kullanımı veya disk kullanımı için metrik eşiklere dayalı özel uyarılar, esnek altyapı otomasyonu ve iyileştirme için ilgili iş şablonuna eşleştirilebilir.
Dynatrace, tüm BT operasyonunuz hakkında Tam Yığın İzleme içgörüleri sağlar ve dağıtımınızın herhangi bir bölümünün performans veya hata oranları açısından gerekli kaliteyi karşılayıp karşılamadığını otomatik olarak algılar. Dynatrace bu tür anormal sistem davranışını algıladığında, aynı kök nedeni paylaşan tüm olayları içeren ve bir Ansible Automation Controller iş şablonunu tetikleyecek şekilde yapılandırılabilen tek bir sorun yaratır.
Dynatrace için Red Hat Event Source eklentisi, Dynatre Managed müşterilerinin Davis AI anomali tespiti ve kök neden analizini Red Hat Event Driven Ansible ile birleştirmesini sağlar. Red Hat Ansible Automation Hub’dan Dynatrace koleksiyonunu indirin ve kurulum kılavuzunu takip edin. Dynatrace Yönetilen eklentisi, her 10 dakikada bir Dynatre’den veri çeker, açık olaylar ve mevcut temel neden için filtreler ve işlenen her olaya yorum ekleyerek çoğaltmayı önler.
