Veri Geçişi “Data Migration” Nedir?

Perform Yazılım
2 min readSep 20, 2024

--

Veri geçişi, verilerin bir sistemden, veritabanından veya depolama cihazından başka bir ortama veya kuruluma aktarılması süreci ve stratejisidir.

Yeni donanımın kurulması ve eski donanımın hizmet dışı bırakılması gerektiğinde veya bir şirket tüm iş yüklerini buluta taşımak için çalıştığında gibi çeşitli durumlarda kullanılabilir. Yeni yazılım sürümlerine yükseltme yaparken, şirketler genellikle mevcut verilerini, her şeyi sıfırdan yeniden oluşturmadan yeni ortamlarında kullanmaya devam etmek için taşırlar.

Veri geçişi nasıl çalışır?

Veri geçişinin ilk adımı mevcut verileri analiz etmek ve geçiş projesinin kapsamını, gereksinimlerini ve hedeflerini belirlemektir. İlgili adımları, zaman çizelgelerini, ihtiyaç duyulan kaynakları ve potansiyel riskleri özetlemek için ayrıntılı bir plan oluşturulur. Geçiş öncesi planlama, veri geçiş sürecinde önemli bir adımdır. Öncelikle bir veri entegrasyon stratejisi geliştirmeyi ve risklerini değerlendirmeyi içerir. Bu adım sırasında ekibiniz kilit paydaşları belirlemeli, veri kaynaklarını değerlendirmeli ve veri geçişinin hedefini göz önünde bulundurmalıdır.

Yukarıdaki adımları tamamladıktan sonra veri uygulayıcıları verileri kaynak sistemden çıkarabilir. Bu, verileri yeni konuma kolayca aktarılabilecek bir formatta ayıklamak için araçlar veya komut dosyaları kullanmayı içerebilir. Veriler çıkarıldıktan sonra, yeni konuma aktarılmadan önce dönüştürülmeleri veya temizlenmeleri gerekebilir. Bu, verilerin doğru ve tutarlı olmasını sağlamak için veri temizleme, eşleme, normalleştirme ve diğer veri dönüştürme süreçlerini içerebilir. Verilerin doğru bir şekilde aktarıldığından emin olmak için geçiş sürecini test edin ve doğrulayın. Veri geçişi başarıyla test edilip doğrulandıktan sonra yeni sistem üretime alınabilir.

Veri geçişinin faydaları : Genel veri doğruluğunu ve alaka düzeyini artırır.

Veri geçişi genellikle verilerin genel doğruluğunu ve kalitesini artırmaya yardımcı olan veri temizleme, normalleştirme ve doğrulama süreçlerini içerir. Kuruluşlar temiz ve ilgili verileri taşıyarak daha iyi bilgilendirilmiş kararlar alabilir, hataları azaltabilir ve iş süreçlerini geliştirebilir. Veri yönetimi uygulamalarını güçlendirir ve yasal gerekliliklerin karşılanmasına yardımcı olur Kuruluşlar veri geçişi sırasında genellikle veri erişim kontrolleri, veri soy takibi ve veri güvenliği önlemleri dahil olmak üzere veri yönetimi uygulamalarını uygular veya iyileştirir.

Bu, genel veri yönetimi çerçevelerini güçlendirir ve GDPR, HIPAA veya sektöre özgü standartlar gibi düzenleyici gerekliliklerle uyumluluk sağlar. Veri alma verimliliğini artırır ve gerçek zamanlı veri erişimi sağlar Geçiş yoluyla verilerin merkezileştirilmesi, daha hızlı ve daha verimli veri alma süreçleri sağlar. Yapılandırılmış ve organize edilmiş veri havuzları sayesinde kullanıcılar ilgili bilgilere daha hızlı erişebilir, gerçek zamanlı karar alma süreçlerine olanak tanır ve genel iş çevikliğini artırır.

--

--